
졸업반 첫 학기가 끝났다.
보통 4학년 1학기면 본격적인 취업 준비나 졸업 요건을 걱정하겠지만, 이번 학기는 당장의 취업보다 '졸업 후의 장기적인 방향성'에 대한 고민이 머릿속을 꽉 채웠던 시간이었다.

지난 학기, 불확실함 속에서 내린 결정들을 정리해본다.

## 1. 개발자로 진로를 정해도 될까?

10년 동안 내 꿈은 늘 개발자였다. 하지만 최근 AI 트렌드를 보면서 생각이 많아졌다.

* **Cursor와 Claude Code의 충격:** 직접 사용해보니 생각보다 훨씬 강력했다. 주니어 개발자가 할 수 있는 코딩 업무의 상당 부분을 이 툴들이 대체할 수 있다는 걸 체감했다.
* **얼어붙은 시장:** 신입 개발자 채용 시장은 좁아졌고, 힘들게 취업하더라도 내가 가려는 길이 '지고 있는 트렌드'가 아닐까 하는 불안함이 있었다.

## 2. 위기를 기회로: 석사 진학 고민

내 미래를 불투명하게 만든 장본인인 'AI'를, 피하기보다 내가 직접 연구하는 사람이 되면 어떨까? 라는 생각이 들었다.

마침 내가 다니고 있는 학교(SJTU)는 이쪽 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖추고 있다. 원래도 잘하는 줄은 알았지만, 객관적인 지표를 찾아보니 더 확신이 들었다.

* CSRankings 종합 세계 6위, AI 분야 세계 4위
* 최상위 학회에 수많은 논문이 채택되고 있음

인프라는 이미 내 손에 쥐어져 있다. 남은 건 '내가 연구에 흥미와 적성이 있는가'였다.
지난 여름방학 랩실 인턴과 졸업 논문 작성 과정을 복기해보니, 꽤 재밌게 했었다. 논문을 읽고 구현하는 과정이 나쁘지 않았다.

추가로 IT Tech 생태계를 조사해보니, 확실히 학위가 깊을수록 기술의 핵심(Core)을 다루거나 더 주도적인 역할을 맡을 확률이 높아진다는 점도 컸다. 그래서 석사 진학을 결심했다.

## 3. 석사 준비

단순히 "AI 하겠다"고 덤비면 안 될 것 같았다. 구체적인 방향을 정하기 위해 나름의 기준을 세웠다.

### 1) 분야 선정 기준

* **좋은 전망:** 내 뇌피셜은 믿지 않는다. Gartner, McKinsey, BCG 등 공신력 있는 기관의 리포트를 참고해 향후 10년 트렌드를 이끌 분야를 골랐다.
* **흥미:** 석사 선배들이 입을 모아 말하는 가장 중요한 요소.
* **적성:** 내가 잘할 수 있는지.

**결론:** Agentic AI, Multimodal AI, Embedded AI

### 2) 학교 선택: 자대(SJTU) vs 타대

우리 학교가 이미 너무 우수하다. 굳이 리스크를 안고 다른 곳을 지원할 이유가 없었다.

* 익숙한 환경이라 적응 기간 필요 없음
* 학사 졸업 전부터 연구 시작 가능
* 지난 6년간 구축한 네트워크와 상하이의 IT 인프라 활용 가능

### 3) 랩실 컨택

자대, 관심 분야, 대가랩 여부, 그리고 최근 연구 주제가 흥미로운지 등을 기준으로 랩실 8개를 추렸다.
가고 싶은 순위를 정해두고 위에서부터 지원했는데, 다행히 1순위 랩실에 합격했다.

## 4. 마치며

불안했던 4학년 1학기였지만, 결론적으로는 더 명확한 목표를 찾게 되었다.
개발자라는 꿈을 포기한 게 아니라, 시대의 흐름에 맞춰 더 경쟁력 있는 모습으로 진화하는 과정이라고 생각한다. 남은 기간 동안 부족한 부분을 채우며 대학원 생활을 준비해야겠다.
